Sobre o curso
O que você vai aprender
Conteúdo acadêmico oficial, sincronizado direto da fonte UNIASSELVI.
O mercado corporativo atual gera um volume massivo de informações a cada segundo, exigindo especialistas capazes de extrair inteligência de negócios a partir de bases complexas. O domínio da análise estatística e do Big Data tornou-se o grande diferencial competitivo para corporações que baseiam suas operações em dados concretos para otimizar processos e maximizar a rentabilidade financeira.
A Pós-Graduação em Ciência de Dados da UNIASSELVI aprofunda o conhecimento técnico necessário para estruturar ambientes analíticos de alta performance e gerenciar a segurança da informação. A matriz curricular explora a arquitetura de coleta de dados com ferramentas robustas como Hadoop e Spark, além de fundamentos avançados de Business Intelligence.
Mercado de trabalho
Onde você pode atuar depois de se formar
A estruturação e a análise de volumes massivos de informações representam escolhas estratégicas para profissionais de tecnologia e finanças que buscam posições de alta responsabilidade.
Instituições bancárias, indústrias e empresas de varejo digital precisam continuamente de especialistas para organizar bancos de dados não estruturados e extrair relatórios preditivos.
Com o diploma em mãos, você se qualifica para assumir o planejamento e a execução de estratégias orientadas a dados, encontrando oportunidades consistentes em diferentes ramos, como:
Engenharia de dados e arquitetura de Big Data ;
Análise de inteligência de negócios ( Business Intelligence );
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12
disciplinas
Organizadas em 2 etapas. Abra cada etapa para ver o conteúdo.
- Tópicos Especiais em Gestão
- Gestão da Segurança da Informação
- Gerenciamento das Partes Interessadas, de Competências e Ferramentas de TI para Projetos
- Análise Estatística de Dados
- Análise de Dados Usando Dashboards
- Fundamentos de Big Data
- Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark
- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- Fundamentos em Business Intelligence
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Dados acadêmicos de origem UNIASSELVI · última verificação em 27/10/2026, 19:15:36.