Ciência de Dados

São Francisco do Sul | Araquari | Joinville/Saguaçu

Duração:

6 meses

Oferta: ao efetuar a matrícula em qualquer curso de Pós-EAD, você terá direito a mais um (1) curso de Pós-Graduação 100% gratuito, conforme regulamento disponível em: Serviços > descontos e promoções.
Na modalidade on-line, os estudos são desenvolvidos através do Ambiente Virtual de Aprendizagem da AUPEX, o AVA, com material didático exclusivo por disciplina. Através da plataforma de estudos ou ainda, pelo UNIASSELVI Leo App você tem acesso a materiais complementares na palma da sua mão, ferramentas de contato para sanar dúvidas, realizar a leitura dos materiais didáticos, fazer as avaliações das disciplinas, consultar o cronograma e notas. Além disso, tem o suporte e o atendimento da tutoria com formação na área de atuação do curso.
A modalidade semipresencial, conta com encontros virtuais mensais, orientação e o acompanhamento de um tutor exclusivo por turma. Tem acesso ao material didático disponibilizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem e o suporte da tutoria durante todo o curso. E ainda conta com o UNIASSELVI Leo App, para acessar o material didático, realizar avaliações, consultar o cronograma e as atividades desenvolvidas durante o período do curso.
Com o UNIASSELVI Leo App você pode estudar pelo celular quando quiser e onde estiver.
Material didático exclusivo.
Suporte pedagógico das disciplinas de um professor tutor on-line, com formação na área de atuação.
Plataformas online para auxiliar o seu aprendizado e atendimento ao aluno.

Sobre o curso de
Ciência de Dados

Para realizar os estudos, é disponibilizado material didático exclusivo e suporte pedagógico das disciplinas de um professor tutor on-line, com formação na área de atuação, através do Ambiente Virtual de Aprendizagem, com diversas ferramentas de contato para falar conosco e sanar as suas dúvidas.

Carga Horária:

360h

Mercado de Trabalho

Profissionais de TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, cientistas de dados e profissionais das diversas áreas de atuação que têm necessidade de uso de ferramentas computacionais para a exploração e análise de dados relativos aos seus processos ou aos mercados onde atuam.

Grade do curso de
Ciência de Dados

1º Semestre
1	Tópicos Especiais em Gestão
2	Gestão da Segurança da Informação
3	Gerenciamento das Partes Interessadas, de Competências e Ferramentas de TI para Projetos
4	Análise Estatística de Dados
5	Análise de Dados Usando Dashboards
6	Fundamentos de Big Data
7	Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark
8	Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
9	Fundamentos em Business Intelligence
Disciplina(s) Optativa(s)
1	Metodologia do Ensino Superior
2	Trabalho de Conclusão de Curso
3	Metodologia do Trabalho Científico