Sobre o curso
O que você vai aprender
Conteúdo acadêmico oficial, sincronizado direto da fonte UNIASSELVI.
Simulações científicas, inteligência artificial, análise massiva de dados e serviços globais exigem capacidade computacional muito superior à de uma aplicação convencional. A Pós-Graduação em Computação de Alto Desempenho e Sistemas Distribuídos da UNIASSELVI prepara você para compreender arquiteturas paralelas, processamento acelerado e coordenação de recursos distribuídos com foco em desempenho, escalabilidade e confiabilidade em ambientes tecnológicos complexos.
A formação aborda clusters, grids, processamento em GPUs com GPGPU e CUDA, arquiteturas distribuídas, bancos de dados, Edge e Fog Computing e fundamentos de computação quântica. Você aprenderá a analisar cargas, dividir tarefas, reduzir gargalos de comunicação e avaliar consistência, tolerância a falhas e uso eficiente de recursos.
Mercado de trabalho
Onde você pode atuar depois de se formar
Empresas de tecnologia, centros de pesquisa, indústrias, bancos, provedores de nuvem e organizações que processam grandes volumes de dados buscam profissionais de sistemas distribuídos, engenharia de desempenho, cloud e computação paralela.
Há oportunidades em arquitetura, desenvolvimento, infraestrutura, IA, simulação e plataformas de dados.
Conhecimentos de GPUs, clusters, tolerância a falhas e edge computing diferenciam candidatos em projetos complexos.
Experiência em programação, Linux, redes e ambientes distribuídos amplia o acesso a vagas nacionais, remotas e internacionais.
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9
disciplinas
Organizadas em 1 etapas. Abra cada etapa para ver o conteúdo.
- Gestão da Inovação
- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- Sociedade 5.0, Mentalidade ágil e Resolução de Problemas
- Banco de Dados
- Edge, Fog Computing e Arquiteturas Distribuídas para IoT
- Computação em Cluster e Grid
- Processamento em GPUs (GPGPU) e CUDA
- Arquitetura de Sistemas Distribuídos
- Computação Quântica: Fundamentos e Algoritmos
AUPEX + UNIASSELVI
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Reconhecido pelo MEC e aceito em todo o país.
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Matrícula, provas e atendimento presencial.
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Dados acadêmicos de origem UNIASSELVI · última verificação em 27/10/2026, 19:16:00.


