Sobre o curso
O que você vai aprender
Conteúdo acadêmico oficial, sincronizado direto da fonte UNIASSELVI.
A transformação da indústria depende de profissionais capazes de interpretar grandes volumes de dados e converter informações de máquinas, sensores e processos em decisões mais eficientes. A Pós-Graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0 da UNIASSELVI prepara você para usar inteligência artificial, Big Data e Internet das Coisas na otimização de operações produtivas, com visão crítica sobre inovação, qualidade, segurança e impacto humano.
Durante o curso, você estudará visão computacional, Digital Twins, IIoT, protocolos industriais, manutenção preditiva, detecção de anomalias e aplicações práticas de inteligência artificial. A formação também aborda integração com SCADA e MES, análise de dados industriais e modelos de Machine Learning para antecipar falhas.
Mercado de trabalho
Onde você pode atuar depois de se formar
Indústrias, integradoras, empresas de automação, energia, mineração, agronegócio e consultorias procuram profissionais capazes de aplicar ciência de dados ao ambiente produtivo.
Há oportunidades em analytics industrial, manutenção preditiva, visão computacional, Digital Twins, IIoT e otimização de processos.
A especialização favorece cientistas de dados, engenheiros, analistas e profissionais de automação que desejam atuar em projetos de Indústria 4.0, inovação e transformação digital.
Conhecimentos de Python, estatística, sensores e processos industriais fortalecem a empregabilidade. e inovação aplicada.
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9
disciplinas
Organizadas em 1 etapas. Abra cada etapa para ver o conteúdo.
- Gestão da Inovação
- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- Sociedade 5.0, Mentalidade ágil e Resolução de Problemas
- Ferramentas e Aplicações Práticas de Inteligência Artificial
- Visão Computacional com IA: Edge, Indústria e Robótica
- Digital Twins e Simulação de Sistemas Complexos
- Internet das Coisas Industrial (IIoT) e Protocolos
- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- Manutenção Preditiva e Detecção de Anomalias
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Matrícula, provas e atendimento presencial.
Estude de onde estiver
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Dados acadêmicos de origem UNIASSELVI · última verificação em 27/10/2026, 19:15:20.