Sobre o curso
O que você vai aprender
Conteúdo acadêmico oficial, sincronizado direto da fonte UNIASSELVI.
Modelos de inteligência artificial só geram valor quando dados, códigos e versões podem ser reproduzidos, implantados e monitorados com segurança. A Pós-Graduação em DataOps e MLOps para Engenharia de Dados e Modelos da UNIASSELVI prepara você para organizar o ciclo de vida de pipelines analíticos e soluções de Machine Learning, conectando desenvolvimento, operações, governança e qualidade em ambientes de produção.
A formação aborda observabilidade, monitoramento de modelos, detecção de drift, Feature Stores, versionamento de dados com DVC, pipelines de treinamento e estratégias de deploy como Canary e Shadow. Você também estudará orquestração com Airflow e Kubeflow, inferência batch e em tempo real, reprodutibilidade e automação de retreinamento.
Mercado de trabalho
Onde você pode atuar depois de se formar
Bancos, fintechs, varejistas, empresas de tecnologia, consultorias e organizações orientadas por dados ampliam a demanda por profissionais de MLOps e DataOps.
Há oportunidades em engenharia de Machine Learning, plataformas de dados, observabilidade, pipelines, governança e operação de modelos.
A especialização favorece engenheiros de dados, cientistas, desenvolvedores e profissionais de DevOps que desejam atuar na industrialização da inteligência artificial.
Experiência com Python, cloud, containers, CI/CD e ferramentas de orquestração aumenta a competitividade em vagas nacionais e remotas.
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9
disciplinas
Organizadas em 1 etapas. Abra cada etapa para ver o conteúdo.
- Gestão da Inovação
- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- Sociedade 5.0, Mentalidade ágil e Resolução de Problemas
- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- Observabilidade e Monitoramento Avançado
- Feature Stores e Gestão de Variáveis
- Monitoramento de Modelos e Drift Detection
- Pipelines de Machine Learning (Training & Serving)
- Versionamento de Dados (DVC) e Reprodutibilidade
AUPEX + UNIASSELVI
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Reconhecido pelo MEC e aceito em todo o país.
Suporte no seu polo
Matrícula, provas e atendimento presencial.
Estude de onde estiver
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Dúvidas frequentes
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Dados acadêmicos de origem UNIASSELVI · última verificação em 27/10/2026, 19:16:02.