Estatística Aplicada para Data Science (do básico ao experimental design)

Sobre o curso

O que você vai aprender

Conteúdo acadêmico oficial, sincronizado direto da fonte UNIASSELVI.

Modelos e dashboards só geram valor quando as conclusões são sustentadas por métodos estatísticos adequados. A Pós-Graduação em Estatística Aplicada para Data Science, do Básico ao Experimental Design, da UNIASSELVI prepara você para analisar incertezas, testar hipóteses e construir interpretações mais confiáveis.

A formação desenvolve o raciocínio necessário para transformar dados em evidências úteis para decisões científicas e empresariais confiáveis. O curso aborda probabilidade, inferência estatística, regressão linear e logística, testes paramétricos e não paramétricos, ANOVA, séries temporais, estatística bayesiana, testes A/B e planejamento experimental.

Mercado de trabalho

Onde você pode atuar depois de se formar

Estatística aplicada é uma competência central em ciência de dados, analytics, pesquisa, indústria, saúde, finanças e tecnologia.

Empresas buscam profissionais que saibam interpretar resultados, planejar experimentos e diferenciar correlação de evidência causal.

A formação pode ampliar oportunidades como cientista de dados, analista quantitativo, especialista em experimentação, pesquisador ou consultor.

Conhecimentos em programação, visualização e contexto de negócio complementam a base estatística e fortalecem a atuação em equipes responsáveis por previsões, testes e decisões orientadas a dados.