Sobre o curso
O que você vai aprender
Conteúdo acadêmico oficial, sincronizado direto da fonte UNIASSELVI.
Projetos de dados e inteligência artificial exigem mais do que modelos tecnicamente precisos: precisam resolver problemas reais, respeitar riscos e gerar resultados mensuráveis. A Pós-Graduação em Gestão de Projetos em Data Science e IA da UNIASSELVI prepara você para conduzir iniciativas analíticas desde a identificação da oportunidade até a implantação e o monitoramento.
A formação combina gestão, produto, dados, ética e inovação. Durante o curso, você estudará CRISP-DM, MLOps, Big Data Analytics, gestão de riscos, Responsible AI e ferramentas práticas de inteligência artificial.
Mercado de trabalho
Onde você pode atuar depois de se formar
Bancos, fintechs, consultorias, indústrias, varejistas, healthtechs e empresas de tecnologia investem em projetos de dados e IA.
Há oportunidades em gestão de projetos, produtos de dados, analytics, MLOps, inovação e transformação digital.
A especialização favorece profissionais de tecnologia, negócios ou dados que desejam liderar equipes multidisciplinares e conectar modelos a resultados.
Conhecimento de riscos, métricas, métodos ágeis e comunicação executiva amplia a competitividade para posições de coordenação, consultoria e liderança de iniciativas analíticas e inovação.
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9
disciplinas
Organizadas em 1 etapas. Abra cada etapa para ver o conteúdo.
- Gestão da Inovação
- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- Sociedade 5.0, Mentalidade ágil e Resolução de Problemas
- Gestão de Riscos em Projetos
- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- Ferramentas e Aplicações Práticas de Inteligência Artificial
- ética em IA e Responsible AI
- Gestão de Produtos de Dados (Data Product Management)
- Ciclo de Vida de Projetos de IA (CRISP-DM e MLOps)
AUPEX + UNIASSELVI
Estudar aqui é diferente
Provas presenciais, orientação acadêmica e negociação de mensalidade com um time que atende a sua região, sem call center.
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Diploma UNIASSELVI
Reconhecido pelo MEC e aceito em todo o país.
Suporte no seu polo
Matrícula, provas e atendimento presencial.
Estude de onde estiver
Ambiente virtual completo, 24h por dia.
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Dúvidas frequentes
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Dados acadêmicos de origem UNIASSELVI · última verificação em 27/10/2026, 19:16:05.