Sobre o curso
O que você vai aprender
Conteúdo acadêmico oficial, sincronizado direto da fonte UNIASSELVI.
Modelos de inteligência artificial exigem infraestrutura capaz de processar grandes volumes de dados com velocidade, segurança e eficiência. A Pós-Graduação em Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning da UNIASSELVI prepara você para planejar ambientes de treinamento e inferência, conectando hardware, nuvem, orquestração e sustentabilidade.
A formação amplia a visão necessária para colocar workloads de IA em produção com desempenho, escalabilidade e controle de custos. Durante o curso, você estudará clusters de GPU, CUDA, NVLink, InfiniBand, armazenamento de alta velocidade, treinamento distribuído, Kubernetes, segurança de containers e serviços de AIaaS em AWS e Azure.
Mercado de trabalho
Onde você pode atuar depois de se formar
Empresas de tecnologia, bancos, indústrias, provedores de cloud, consultorias e centros de pesquisa procuram profissionais capazes de sustentar modelos de IA em escala.
Há oportunidades em infraestrutura de machine learning, MLOps, HPC, cloud, Kubernetes, plataformas de dados e engenharia de desempenho.
A especialização favorece profissionais de infraestrutura, desenvolvimento, dados ou redes que desejam atuar em projetos avançados.
Experiência com GPUs, containers, automação e custos de nuvem amplia a competitividade em vagas nacionais e internacionais especializadas.
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9
disciplinas
Organizadas em 1 etapas. Abra cada etapa para ver o conteúdo.
- Gestão da Inovação
- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
- Sociedade 5.0, Mentalidade ágil e Resolução de Problemas
- Ferramentas e Aplicações Práticas de Inteligência Artificial
- Banco de Dados
- Kubernetes: Orquestração e Segurança em Multi-Cloud
- Green Computing: Sustentabilidade em IA e Nuvem
- Computação de Alto Desempenho (HPC) para Deep Learning
- Computação em Nuvem para IA (AIaaS)
AUPEX + UNIASSELVI
Estudar aqui é diferente
Provas presenciais, orientação acadêmica e negociação de mensalidade com um time que atende a sua região, sem call center.
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Diploma UNIASSELVI
Reconhecido pelo MEC e aceito em todo o país.
Suporte no seu polo
Matrícula, provas e atendimento presencial.
Estude de onde estiver
Ambiente virtual completo, 24h por dia.
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Dados acadêmicos de origem UNIASSELVI · última verificação em 27/10/2026, 19:16:21.