Sobre o curso
O que você vai aprender
Conteúdo acadêmico oficial, sincronizado direto da fonte UNIASSELVI.
A pós-graduação em Inteligência Artificial, Automação e Legal Analytics no Direito prepara o profissional para compreender como dados, automação e sistemas inteligentes podem apoiar atividades jurídicas. A matriz integra fundamentos de ética, Direito Digital e inovação a conteúdos de dashboards, análise estatística, big data e inteligência artificial, favorecendo decisões mais orientadas por evidências em escritórios, departamentos jurídicos e operações legais.
O curso também explora lógica de programação, noções de Python, ferramentas no-code e low-code, automação de documentos e jurimetria aplicada. Com isso, o aluno desenvolve repertório para estruturar indicadores jurídicos, interpretar tendências jurisprudenciais, organizar informações e identificar oportunidades de eficiência em processos.
Mercado de trabalho
Onde você pode atuar depois de se formar
O mercado para profissionais que conectam Direito, dados e automação cresce em escritórios, departamentos jurídicos, legaltechs, empresas de tecnologia, consultorias e áreas de Legal Operations.
As atividades podem envolver automação documental, indicadores, jurimetria, dashboards, análise de dados jurídicos e melhoria de processos.
Conhecimentos de IA, Python e ferramentas no-code ampliam a capacidade de dialogar com equipes técnicas.
O espaço profissional depende da maturidade digital das organizações e da adoção responsável dessas soluções no ambiente jurídico.
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9
disciplinas
Organizadas em 1 etapas. Abra cada etapa para ver o conteúdo.
- ética e Responsabilidade Social
- Sociedade 5.0, Mentalidade ágil e Resolução de Problemas
- Direito Digital, IA e Inovação Jurídica
- Análise de Dados Usando Dashboards
- Análise Estatística de Dados
- Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
- Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes
- Automação Jurídica e Programação para Advogados (Legal Coding)
- Jurimetria Aplicada e Ciência de Dados Jurídica
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Dados acadêmicos de origem UNIASSELVI · última verificação em 27/10/2026, 19:15:18.


